Applied Genetic Programming and Machine Learning

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応用遺伝プログラミングと機械学習

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Applied Genetic Programming and Machine Learning

財務データ予測、デイトレードルール開発、バイオマーカー選択の共通点は何ですか?これらは、遺伝的プログラミングや機械学習技術で解決できる可能性のあるタスクのほんの一部です。この分野のリーダーによって書かれた「応用遺伝的プログラミングと機械学習」は、遺伝的プログラミング(GP)の実用化のための拡張を示しています。 急速に発展する概念と新たなパラダイムを反映して、本書では、機械学習技術の使用方法、探索空間を効率的にサンプリングする学習演算子の作り方、客観的適応度関数の設計を通じて探索プロセスをナビゲートする方法、進化システムの探索性能を調べる方法を概説しています。GPと機械学習の手法を統合するための方法論を提供し、カオス時系列予測システムの特定、財務予測、分類、データマイニングなどの領域からのタスクに対処するための堅牢な進化的フレームワークを確立します。 この本は、いくつかの機械学習スキームを統合した拡張GPフレームワークの研究の出発点を提供します。システム同定、金融工学、バイオインフォマティクスなどの分野から得られた実証的研究を利用して、提案された方法論が実用的な帰納的問題解決にどのように役立つかを示しています。 。言語:英語
  • ブランド: Unbranded
  • カテゴリー: コンピューター、インターネット
  • フォーマット: ハードカバーの本
  • 刊行日: 2009/08/26
  • アーティスト: 井葉仁
  • ページ数: 354
  • 出版社 / レコード会社: CRC プレス
  • 言語: 英語
  • Fruugo ID: 338138575-741802126
  • ISBN: 9781439803691

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