AI革命は猛烈なスピードで進んでいます。組織は、人工知能を使用してデータを収益化するための革新的な方法に投資し始めています。企業はAIの現実を理解する必要があります。成功するためには、組織が拡張知能が成功の秘訣であることを理解することが不可欠です。拡張知能:人間のビジネスパワーâマシンコラボレーションは、人間と機械の知能を組み合わせるプロセスについてです。本書は、ビジネスリーダーやAIデータの専門家に、拡張知能の価値と、競争の激しい市場を勝ち抜くためのその能力についての理解を提供します。 本書は、拡張知能に使用される基本データを明確に管理するための要件に焦点を当てています。不適切なデータ使用のリスクに焦点を当て、拡張知能の時代におけるデータの倫理とガバナンスを掘り下げます。本書では、よく理解されたプロセスを自動化することに基づく弱い拡張と、データ、AI、機械学習を組み込んでビジネスプロセスを再考するように設計された強力な拡張との違いを探ります。 拡張知能について専門家が言っていること あなたが読もうとしている本は、機械学習とAIへの依存度が高まっているため、非常に重要です。したがって、企業が全体的な視点からデータを理解するためのツールを利用できる環境を作り出す能力を理解することが重要です。大切なのは、お客様の行動や考え方を理解した上で、より的確な判断を下すことが大切です。本書は、拡張知能が社会とビジネスの両方に与える影響を明確に理解しています。「Tsvi Gal Morgan Stanley エンタープライズ テクノロジーおよびサービス マネージング ディレクター 私たちの使命は常に、クライアントが AI を適用して将来の結果をより適切に予測および形成し、より価値の高い仕事を強化し、仕事の進め方を自動化するのを支援することでした。私は常々、「AIはマネージャーに取って代わるのではなく、AIを使用するマネージャーは、使用しないマネージャーに取って代わる」と言ってきました。この本は、AIが既存の人間の知能を強化することを約束する真の価値を掘り下げ、その過程でAIとその意図された目的に関するいくつかの神話を払拭します。「ロブ・トーマス」、データおよびAI担当ゼネラルマネージャー、IBM 。言語:英語