An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory

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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory

* Serves as a fundamental introduction to statistical learning theory and its role in understanding human learning and inductive reasoning. * Topics of coverage include: probability pattern recognition optimal Bayes decision rule nearest neighbor rule kernel rules neural networks and support vector machines.
  • ブランド: John Wiley & Sons Inc
  • カテゴリー: 教育
  • フォーマット: Hardback
  • 刊行日: 2022-04-25
  • ページ数: 232
  • 著者: Sanjeev Kulkarni (Princeton University)
  • 言語: English
  • 出版社 / レコード会社: John Wiley & Sons Inc
  • Fruugo ID: 346763655-758034201
  • ISBN: 9780470641835

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