Statistical Inference

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説明

多くの点で、適切な最小距離法による推定は、統計学において最も自然なアイデアの1つです。ただし、データとモデルの間に適切な距離を構築するにはさまざまな方法があり、最小距離推定によって参照される研究範囲は文字通り膨大です。統計的リソースギャップを埋める統計的推論:最小距離アプローチは、独立して同一に分布したデータに対する密度ベースの最小距離推論の発展を包括的に概観します。他のより複雑なモデルへの拡張についても説明します。 最小距離推論の基本と応用を包括的にカバーする本書では、以下を紹介し、議論します: 離散モデルと連続モデルの両方の推定と仮説検定の問題 最小距離法の堅牢性特性と構造的形状 インリア問題とその可能な解、および重み付け尤度推定問題:ニューラルネットワークやファジィセットなどの学際的な領域における最小距離方法論の拡張、およびセミパラメトリック問題、混合モデル、グループ化されたデータ問題、生存分析などの特殊なモデルと問題。 統計的推論:最小距離アプローチは、密度ベースの最小距離法と統計的推論におけるそれらの使用について徹底的に説明します。統計的距離、密度ベースの最小距離法、離散モデルと連続モデル、漸近分布、堅牢性、計算上の問題、残差調整関数、ロバスト性のグラフィカルな説明、ペナルティと結合された距離、加重尤度、および多項適合度検定を対象としています。この慎重に作成されたリソースは、統計分野の内外の研究者や科学者にとって役立ちます。 。言語:英語
  • ブランド: Unbranded
  • カテゴリー: コンピューター、インターネット
  • フォーマット: ハードカバーの本
  • 刊行日: 2011/06/22
  • アーティスト: アヤネンドラナト・バス
  • ページ数: 430
  • 出版社 / レコード会社: CRC プレス
  • 言語: 英語
  • Fruugo ID: 338105318-741768580
  • ISBN: 9781420099652

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