Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples

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Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples

* Presents the latest developments in Monte Carlo research. * Provides a toolkit for simulating complex systems using MCMC. * Introduces a wide range of algorithms including Gibbs sampler Metropolis-Hastings and an overview of sequential Monte Carlo algorithms.
  • ブランド: John Wiley & Sons Inc
  • カテゴリー: 教育
  • フォーマット: Hardback
  • 刊行日: 2023-03-27
  • ページ数: 384
  • 著者: Faming Liang (Texas A&M University USA)
  • 言語: English
  • 出版社 / レコード会社: John Wiley & Sons Inc
  • Fruugo ID: 346763873-758034425
  • ISBN: 9780470748268

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