Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization

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Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization

This presents recent advancements in probabilistic geotechnical site characterization. It reviews probability theories and models for cross correlation and spatial correlation and presents methods for Bayesian parameter estimation and prediction. Use of these methods is demonstrated with geotechnical site characterization examples.
  • ブランド: Unbranded
  • カテゴリー: コンピューター、インターネット
  • フォーマット: Paperback
  • 刊行日: 2025-11-08
  • ページ数: 176
  • 著者: Jianye Ching (National Taiwan University Taipei)
  • 言語: English
  • 出版社 / レコード会社: Taylor & Francis Ltd
  • Fruugo ID: 479524101-997961917
  • ISBN: 9781032314433

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