Bayesian Optimization Theory And Practice Using Python
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Bayesian Optimization Theory And Practice Using Python
This Book Covers The Essential Theory And Implementation Of Popular Bayesian Optimization Techniques In An Intuitive And Well-illustrated Manner. The Techniques Covered In This Book Will Enable You To Better Tune The Hyperparemeters Of Your Machine Learning Models And Learn Sample-efficient Approaches To Global Optimization.the Book Begins By Introducing Different Bayesian Optimization (bo) Techniques, Covering Both Commonly Tools And Advanced Topics. It Follows A Develop From Scratch Method Using Python, And Gradually Builds Up To More Advanced Libraries Such As Botorch, An Open-source Project Introduced By Facebook Recently.
- ブランド: Springer Nature B.V
- カテゴリー: コンピューター、インターネット
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フォーマット: Paperback
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刊行日: 2023-03-24
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ページ数: 252
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著者: Peng Liu
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言語: English
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出版社 / レコード会社: Springer Nature B.V
- Fruugo ID: 557073360-1125342272
- ISBN: 9781484290620
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