Bringing Machine Learning To Software-defined Networks - Zehua Guo
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Bringing Machine Learning To Software-defined Networks - Zehua Guo
Emerging Machine Learning Techniques Bring New Opportunities To Flexible Network Control And Management. This Book Focuses On Using State-of-the-art Machine Learning-based Approaches To Improve The Performance Of Software-defined Networking (sdn). It Will Apply Several Innovative Machine Learning Methods (e.g., Deep Reinforcement Learning, Multi-agent Reinforcement Learning, And Graph Neural Network) To Traffic Engineering And Controller Load Balancing In Software-defined Wide Area Networks, As Well As Flow Scheduling, Coflow Scheduling, And Flow Migration For Network Function Virtualization In Software-defined Data Center Networks.
- ブランド: Unbranded
- カテゴリー: コンピューター、インターネット
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フォーマット: Paperback
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刊行日: 2022-10-06
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ページ数: 84
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著者: Zehua Guo
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言語: English
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出版社 / レコード会社: Springer Nature B.V
- Fruugo ID: 469784078-983739004
- ISBN: 9789811948732
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