Computational Methods For Data Evaluation And Assimilation - Dan Gabriel Cacuci

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Data Evaluation And Data Combination Require The Use Of A Wide Range Of Probability Theory Concepts And Tools, From Deductive Statistics Mainly Concerning Frequencies And Sample Tallies To Inductive Inference For Assimilating Non-frequency Data And A Priori Knowledge. Computational Methods For Data Evaluation And Assimilation Presents Interdisciplinary Methods For Integrating Experimental And Computational Information. This Self-contained Book Shows How The Methods Can Be Applied In Many Scientific And Engineering Areas.
  • ブランド: Unbranded
  • カテゴリー: 科学、医学、自然
  • フォーマット: Paperback
  • 刊行日: 2019-09-19
  • ページ数: 376
  • 著者: Dan Gabriel Cacuci
  • 言語: English
  • 出版社 / レコード会社: Taylor & Francis Ltd
  • Fruugo ID: 469572357-983525928
  • ISBN: 9780367379612
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