Deep Learning Based Forward Modeling and Inversion Techniques for Computational Physics Problems

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説明

Deep Learning Based Forward Modeling and Inversion Techniques for Computational Physics Problems

This book investigates in detail the emerging deep learning (DL) technique in computational physics assessing its promising potential to substitute conventional numerical solvers for calculating the fields in real-time. After good training the proposed architecture can resolve both the forward computing and the inverse retrieve problems.
  • ブランド: Unbranded
  • カテゴリー: コンピューター、インターネット
  • フォーマット: Paperback
  • 刊行日: 2025-01-31
  • ページ数: 180
  • 著者: Deep Learning Based Forward Modeling and Inversion Techniques for Computational Physics Problems
  • 言語: English
  • 出版社 / レコード会社: Taylor & Francis Ltd
  • Fruugo ID: 488902821-1011420415
  • ISBN: 9781032503035

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