Knowledge Discovery From Multi-sourced Data - Chen Ye
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Knowledge Discovery From Multi-sourced Data - Chen Ye
This Book Addresses Several Knowledge Discovery Problems On Multi-sourced Data Where The Theories, Techniques, And Methods In Data Cleaning, Data Mining, And Natural Language Processing Are Synthetically Used. This Book Mainly Focuses On Three Data Models: The Multi-sourced Isomorphic Data, The Multi-sourced Heterogeneous Data, And The Text Data. On The Basis Of Three Data Models, This Book Studies The Knowledge Discovery Problems Including Truth Discovery And Fact Discovery On Multi-sourced Data From Four Important Properties: Relevance, Inconsistency, Sparseness, And Heterogeneity, Which Is Useful For Specialists As Well As Graduate Students.
- ブランド: Unbranded
- カテゴリー: コンピューター、インターネット
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フォーマット: Paperback
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刊行日: 2022-06-15
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ページ数: 96
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著者: Chen Ye
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言語: English
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出版社 / レコード会社: Springer Nature B.V
- Fruugo ID: 469789270-983744193
- ISBN: 9789811918780
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