Machine Learning Theory and Practice
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Machine Learning Theory and Practice
This book provides an introduction to the most popular methods in machine learning. It covers regression including regularization tree-based methods including Random Forests and Boosted Trees Artificial Neural Networks including CNNs reinforcement learning and unsupervised learning focused on clustering.
- ブランド: Taylor & Francis Ltd
- カテゴリー: コンピューター、インターネット
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フォーマット: Paperback
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刊行日: 2024-12-20
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ページ数: 282
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著者: Machine Learning: Theory and Practice
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言語: English
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出版社 / レコード会社: Taylor & Francis Ltd
- Fruugo ID: 548371959-1106709473
- ISBN: 9780367433529
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