Privacy-preserving Machine Learning
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Privacy-preserving Machine Learning
This Book Provides A Thorough Overview Of The Evolution Of Privacy-preserving Machine Learning Schemes Over The Last Ten Years, After Discussing The Importance Of Privacy-preserving Techniques. In Response To The Diversity Of Internet Services, Data Services Based On Machine Learning Are Now Available For Various Applications, Including Risk Assessment And Image Recognition. In Light Of Open Access To Datasets And Not Fully Trusted Environments, Machine Learning-based Applications Face Enormous Security And Privacy Risks.
- ブランド: Springer Nature B.V
- カテゴリー: コンピューター、インターネット
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フォーマット: Paperback
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刊行日: 2022-03-15
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ページ数: 98
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著者: Jin Li
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言語: English
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出版社 / レコード会社: Springer Nature B.V
- Fruugo ID: 557318604-1125588552
- ISBN: 9789811691386
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