Supervised And Unsupervised Learning For Data Science - Springer Nature B.V - Paperback - en Book

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Supervised And Unsupervised Learning For Data Science - Springer Nature B.V - Paperback - en Book

This Book Covers The State Of The Art In Learning Algorithms With An Inclusion Of Semi-supervised Methods To Provide A Broad Scope Of Clustering And Classification Solutions For Big Data Applications. Case Studies And Best Practices Are Included Along With Theoretical Models Of Learning For A Comprehensive Reference To The Field. The Book Is Organized Into Eight Chapters That Cover The Following Topics: Discretization, Feature Extraction And Selection, Classification, Clustering, Topic Modeling, Graph Analysis And Applications.
  • Fruugo ID: 492021469-1015649375
  • ISBN: 9783030224776

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